Nuestros métodos y soluciones buscan mejorar el acceso de calidad a la información científica
Acceso abierto
Procuramos que nuestras plataformas y herramientas sean de acceso abierto, tanto para la consulta como para la descarga de datos.
Contamos con acuerdos de divulgación de datos con nuestras diversas fuentes que facilitan la generación y publicación de indicadores cienciométricos. Además, generamos visualizaciones para ayudar en el análisis y comparación a diferentes niveles. Para esto disponemos de nuestra herramienta SCImago Graphica, de acceso abierto y con orientación para generar visualizaciones de datos de alto nivel.
Conocemos los ambientes universitarios de investigación, los procesos que fomentan o frenan la investigación, los mecanismos para adquirir calidad y la forma de cambiar las culturas organizacionales universitarias. La experiencia docente, y como autoridades universitarias, permite diseñar programas eficaces, actuales y pertinentes.
Datos globales
Entendemos que para generar análisis significativos, se debe contar con datos globales, estandarizados y comparables.
Para poder analizar la producción científica utilizamos la base de datos Scopus, optamos por utilizar esta base de datos por el volumen, la cobertura y la tipología de documentos que contiene, así como el universo de citación que posee al ser la base de datos con mayor número de documentos citables.
Nuestros datos de innovación provienen de PATSTAT, la cual contiene más 90 millones de registros bibliográficos y de patentes legales de más de 100 países industrializados y en vías de desarrollo. Constituye una base única para realizar sofisticados análisis de datos bibliográficos y de estado legal.
También contamos con información detallada del impacto en redes sociales que generan las publicaciones científicas y las patentes, gracias a los datos de PlumX que nos permite analizar menciones en Twitter, Facebook, blogs, noticias y comentarios (Reddit, Slideshare, Vimeo o YouTube).
La cobertura de estas fuentes nos ayuda a brindar un panorama global y comparativo en nuestros indicadores, plasmados en sistemas de información accesibles, gratuitos y actualizados.
Validez científica
Todos los indicadores que utilizamos para la generación de rankings, han sido previamente validados por la comunidad científica y soportados con publicaciones científicas en revistas de alto impacto.
Aguillo, I.F., Bar-Ilan, J., Levene, M. et al. Comparing university rankings. Scientometrics 85, 243–256 (2010). https://doi.org/10.1007/s11192-010-0190-z
Arencibia-Jorge, R., Vega-Almeida, R. L., Chinchilla-Rodríguez, Z., Corera-Álvarez, E., Moya-Anegón, F. Patrones de especialización de la investigación nacional sobre Salud. Revista Cubana de Salud Pública 38, 5 (2012). https://doi.org/10.1590/s0864-34662012000500007
Bornmann, L., De Moya Anegón, F., Leydesdorff, L. (2012) The new Excellence Indicator in the World Report of the SCImago Institutions Rankings 2011. Journal of Informetrics, 6 (2), pp. 333-335. https://doi.org/10.1016/j.joi.2011.11.006
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Bornmann, L., Stefaner, M., de Moya Anegón, F. and Mutz, R. (2014), «Ranking and mapping of universities and research-focused institutions worldwide based on highly-cited papers: A visualisation of results from multi-level models«, Online Information Review, Vol. 38 No. 1, pp. 43-58. https://doi.org/10.1108/OIR-12-2012-0214
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Moed, H.F., Moya-Anegón, F., López-Illescas, C., Visser, M. (2011). Is concentration of university research associated with better research performance? Journal of Informetrics. 5 (4) 649-658. https://doi.org/10.1016/j.joi.2011.06.003
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Tibaná-Herrera, G., Fernández-Bajón, M.-T., & De-Moya-Anegón, F. (2018). Output, collaboration and impact of e-learning research: Bibliometric analysis and visualizations at the country and institutional level (Scopus 2003-2016). Profesional De La Información, 27(5), 1082–1096. https://doi.org/10.3145/epi.2018.sep.12